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QZ实验计划的管理和执行过程监控不佳，数据存档、追溯困难，质量决策缺失有效的数据支撑。
将数据采集方式从传统的手动录入系统变为设备自动采集，实现质量数据分析信息化、智能化，建立统一的检测管理平台，质量业务实现企业多信息化系统集成，单个工厂每年直接效益约200K。
QZ实验计划的管理和执行过程监控不佳，数据存档、追溯困难，质量决策缺失有效的数据支撑。
依赖传统人工统计、分析程度较高，数字化程度不足，数据无法统一管理，也不能作为优化决策的依据。
通过数据的纵向集成与横向贯通，实现企业各个层面的数据共享与应用。在生产方面，利用控制塔实现对供应链、生产执行的可视化和预警分析；企业管理层面，实现全流程价值的分析优化。
依赖传统人工统计、分析程度较高，数字化程度不足，数据无法统一管理，也不能作为优化决策的依据。
使用二维软件进行模具设计结构不够不明了，部门间以及与客户沟通困难，且软件对设计人员要求高，上手不易。
经全面评估，该公司可以使用前沿的三维可视化模具设计，可进行动态装配以模拟模具真实冲压过程，简单直观，模具设计效率可提升10%，同时干涉情况大幅度降低。
使用二维软件进行模具设计结构不够不明了，部门间以及与客户沟通困难，且软件对设计人员要求高，上手不易。
智能制造能力成熟度咨询机构由工信部中国电子技术标准化研究院负责评审，受到来自制造型企业及解决方案服务商的高度关注。
