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慧新全智
慧新全智工业AI服务中心（iAI）提供一站式开发AI模型的能力，包括数据标注、数据集管理、项目管理、模型训练以及模型导出和部署，同时平台提供在线开发工具和模型推理演示等功能，方便用户开发模型和了解模型应用。平台集成计算机视觉领域图像分类、目标检测、语义分割、实例分割任务能力，将深度学习开发全流程从数据准备、模型训练与优化到多端部署端到端打通，并提供统一任务API接口及图形化开发界面Demo。开发者无需分别安装不同套件，以低代码的形式即可快速完成全流程开发。
模型开发涉及复杂的数学理论、算法开发和编程技能
专用的硬件加速设备价格高昂,企业需承担较大的成本压力
深度学习模型的训练需要大量的标注数据，传统人工标注方式工作量巨大
包括深度学习框架、IDE、GPU驱动与加速库、依赖管理工具等
模型部署与推理占用服务器和GPU资源，模型文件占用存储资源等
以低代码、无代码方式开发部署工业互联网模型
简单易用的在线标注系统，快速为企业生成训练数据集
庞大的算子库和多种预训练模型，通过迁移学习快速构建高性能模型
支持多种硬件加速方案，提高模型训练与推理速度
优化原生CUDA显存分配机制，为用户提供简单易用、兼顾显存回收与复用的显存优化策略
隔离用户资源环境，独立开发定制化模型，独立部署推理服务，保证用户数据安全
提供在线开发环境及主要语言内核，方便在线开发与调试
同时提供WEB端在线训练与GUI客户端开发方式
平台提供了友好的用户界面和简洁直观的使用流程适用于初学者学习和实践各类计算任务。集团公司可以利用平台低成本的优势来帮助学生更好地理解和掌握相关知识
平台提供了友好的用户界面和简洁直观的使用流程适用于初学者学习和实践各类计算任务。集团公司可以利用平台低成本的优势来帮助学生更好地理解和掌握相关知识
企业为提质增效，希望将钢材缺陷检测工作自动化，提高检测效率，降低人工使用成本。本平台根据钢铁行业的质量检测目前现状，结合工业互联网、机器视觉研究、5G网络及MEC、大数据平台、云计算等技术，利用工业相机拍摄高清图片，通过5G网络将检测图像上传至云平台，结合大数据分析图像数据，给出数据分析检测结果
该公司寻求一种快速准确识别明火的解决方案，联动报警，快速响应，提高园区防火安全。本项目采用先进的人工智能技术，结合深度学习算法和图像处理技术，实现对烟雾和火焰的实时识别，可以自动检测监控区域内的烟雾和火灾，进行设备联动报警，帮助相关人员及时应对，最大程度降低人员伤亡及财物损失
安全帽是保障施工现场在场人员安全的第一防线，因此施工单位需要自动对场地中的人员进行安全提醒。本项目基于人工智能技术，通过收集大量安全帽佩戴数据，并利用深度学习对软件模型进行训练，能够实时分析工地作业现场的视频画面，一旦发现未佩戴安全帽的情况，安全帽检测系统将立即抓拍、存储，并发出警报提示，以提醒相关人员进行处理
